●統計学への道 —— 出家修行と在家修練

◇書籍案内

• 三中信宏『統計思考の世界：曼荼羅で読み解くデータ解析の基礎』2018年6月1日第1刷刊行｜2023年2月18日第2刷刊行，技術評論社，東京，239 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7741-9753-1 → 版元ページ｜コンパニオンサイト
• 三中信宏『みなか先生といっしょに 統計学の王国を歩いてみよう：情報の海と推論の山を越える翼をアナタに！』2015年6月5日第1刷刊行｜2017年3月15日第2刷刊行，羊土社，東京，191 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7581-2058-6 → 目次｜版元ページ｜コンパニオンサイト

◇統計高座中継（YouTube）

以下に公開する統計高座の YouTube 動画ファイルは，2011年2月8日（火）〜10日（木）の三日間にわたって，九州大学大学院比較社会文化研究科（伊都キャンパス）で私が行なった集中講義〈データ解析概論〉の全録画です（→九大・比社文サイト）．集中講義のシラバスにしたがって動画ファイルは下記の通り分割され YouTube 上に公開されています．［謝辞］集中講義当日の撮影と動画編集をしていただいた楠見淳子（九大・比文）さんに深く感謝いたします．（23 April 2011）

• 2月8日（火） ——
1. 統計学概論−統計学的な「ものの見方」 → 1｜2｜3
2. Ｒ／Ｒcmdrのインストールとパッケージ動作確認
1. インストール　Win編 → 1
2. インストール　Mac編 → 1
3. データ解析は視覚化に始まり視覚化に終わる → 1｜2｜3
4. 確率変数・確率分布とパラメトリック統計理論 → 1｜2｜3
• 2月9日（水） ——
1. はじめに「ばらつき」ありき−偏差・平方和・分散 → 1｜2
2. 実験計画法と分散分析；多重比較；線形モデル
1. Rでのデータ読み込み → 1
2. 完全無作為化法 → 1｜2｜3
3. 多重比較 → 1｜2
4. 乱塊法 → 1｜2｜3｜4
5. 乱塊法応用編 → 1｜2｜3
• 2月10日（木） ——
1. モデル選択論；一般化線形モデルへの拡張
1. モデル選択論 → 1｜2｜3｜4｜5｜6
2. 線形モデルを鍛える → 1｜2
3. 一般線形モデル → 1｜2｜3
2. 共分散と相関係数；多変量パラメトリック分布 → 1｜2｜3
3. リサンプリング計算統計学と多変量解析 → 1｜2｜3
4. ベイズ統計学とベイジアンMCMC／質疑応答 → 1｜2｜3

◇連載〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉

羊土社の雑誌『実験医学』に2014年2月号から2015年4月号まで掲載されたワタクシの連載記事〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉記事のオンライン版です．以前は〈実験医学online〉上で公開されていたコンテンツがまるごと同社の新設サイト〈Smart Lab Life〉にて再公開されましたのでごらんください．［2018年2月3日］

※本連載はすでに単行本として出版されています：三中信宏『みなか先生といっしょに 統計学の王国を歩いてみよう：情報の海と推論の山を越える翼をアナタに！』（2015年6月5日刊行，羊土社，東京，191 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7581-2058-6 → 目次｜版元ページ｜コンパニオンサイト）．

◇農環研ウェブ高座 〈農業環境のための統計学〉

本連載記事は，独立行政法人農業環境技術研究所が発行するウェブマガジン『農業と環境』に2012年8月から2013年8月まで連載されました．

※本連載は技術評論社から刊行される下記書籍の一部として含まれます：三中信宏『統計思考の世界：曼荼羅で読み解くデータ解析の基礎』（2018年6月6日刊行，技術評論社，東京，ca 240 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7741-9753-1 → 版元ページ｜コンパニオンサイト）

◇〈R〉への参道

1. Rインストレーションガイド［2016年9月12日バージョン］ → R-InstallationGuide.zip（自己解凍ファイル）※R / RStudio / R Commander のインストールガイド．Windows PC を念頭に書かれているが，他のOSでも参考になるだろう．
2. Ｒ最新版のインストール方法 → Cf: RjpWiki「Rのインストール」
3. Windows環境で「R」を導入するための絶対確実な方法（2014年11月12日）
4. CRANに詣でる
5. Ｒを知る［参考になるサイトや資料］→ Cf: RjpWiki「リンク集」
6. Ｒを学ぶ［教科書・参考書リスト］→ Cf: RjpWiki「参考書リスト」

1. 正規分布のグラフィクス → RPubs
2. 正規分布の棄却域を図示 → RPubs
3. カイ二乗分布のグラフィクス → RPubs
4. ｔ分布のグラフィクス → RPubs
5. Ｆ分布のグラフィクス → RPubs
6. 二次元正規分布

1. 実験計画と分散分析——総論
2. 【Box1】１要因完全無作為化法→データファイル：Box1_R.tab，Box1_R.data
3. 【Box2】１要因乱塊法→データファイル：Box2_R.tab，Box2_R.data
4. 【Box3】２要因乱塊法→データファイル：Box3_R.tab，Box3_R.data
5. 【Box4】２要因分割区法（Split-plot）→データファイル：Box4_R.tab，Box4_R.data
6. 【Box5】２要因細分区法（Strip-plot）→データファイル：Box5_R.tab，Box5_R.data
7. ネスト分散分析

1. クラスター分析の光と闇
2. 距離指数の原理
3. クラスタリング・アルゴリズム
4. 〈hclust〉→データ
5. 〈agnes〉→データ
6. 〈PAUP*〉による系統解析→データ，最節約分岐図，厳密合意樹

◇大統計大曼荼羅

●講義用のブログやサイト

• 形態測定学（応用編）の講義用ページ（2007年10月〜2010年3月，通年：東京農業大学）
• 形態測定学（基礎編）の講義用ページ（2006年2月〜2007年10月，通年：東京農業大学）
• 生物統計学の講義用ページ（2005年4月〜2006年2月，通年：東京農業大学）