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租界〈R〉の門前にて —— 統計言語「R」との極私的格闘記録


●統計学への道 —— 出家修行と在家修練



 生物統計学への前口上:歩み始める前の心構えとして
 統計学へのお誘い本リスト 
 Inleiding tot de R-statistiek — 統計あれこれ備忘メモ


◇書籍案内

  • 三中信宏『統計思考の世界:曼荼羅で読み解くデータ解析の基礎』2018年はじめに刊行予定,技術評論社,東京 → 目次案
  • 三中信宏『みなか先生といっしょに 統計学の王国を歩いてみよう:情報の海と推論の山を越える翼をアナタに!』2015年6月5日第1刷刊行|2017年3月15日第2刷刊行,羊土社,東京,191 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7581-2058-6 → 目次版元ページコンパニオンサイト


連載〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉new

羊土社の雑誌『実験医学』に2014年2月号から2015年4月号まで掲載されたワタクシの連載記事〈統計の落とし穴と蜘蛛の糸〉記事のオンライン版です.以前は〈実験医学online〉上で公開されていたコンテンツがまるごと同社の新設サイト〈Smart Lab Life〉にて再公開されることになりました.全12記事が順次公開されますのでごらんください.[2017年11月10日]

 → Smart Lab Life トップページ
  第1回 データ解析の第一歩は計算ではない(2014年2月号, pp. 442-447:2017年11月10日公開)
  第2回 データの位置とばらつきを可視化しよう(2014年4月号, pp. 935-940)
  第3回 データのふるまいをモデル化する(2014年6月号, pp. 1427-1433)
  第4回 パラメトリック統計学への登り道〔1〕:ばらつきを数値化する(2014年8月号, pp. 2160-2163)
  第5回 パラメトリック統計学への登り道〔2〕:自由度とは何か(2014年9月号, pp. 2314-2318)
  第6回 確率変数と確率分布をもって山門をくぐる(2014年10月号, pp. 2642-2645)
  第7回 正規分布という王様が誕生する(2014年11月号, pp. 2990-2994)
  第8回 ピアソンが築いたパラメトリック統計学の土台(2014年12月号掲載, pp. 3123-3126)
  第9回 秘宝:確率分布曼荼羅の発見!(2015年1月号掲載, pp. 110-113)
  第10回 実験計画はお早めに:完全無作為化法(2015年2月号掲載, pp. 510-513)
  第11回 正規分布を踏まえたパラメトリック統計学の降臨(2015年3月号掲載, pp. 628-632)
  第12回 統計データ解析の地上世界と天空世界:連載の総括として(2015年4月号掲載, pp. 978-982)

※本連載はすでに単行本として出版されています:三中信宏『みなか先生といっしょに 統計学の王国を歩いてみよう:情報の海と推論の山を越える翼をアナタに!』(2015年6月5日刊行,羊土社,東京,191 pp., 本体価格2,300円, ISBN:978-4-7581-2058-6 → 目次版元ページコンパニオンサイト).


農環研ウェブ高座 〈農業環境のための統計学〉

本連載記事は,独立行政法人農業環境技術研究所が発行するウェブマガジン『農業と環境』に2012年8月から2013年8月まで連載されました.

  第1回 前口上:統計学の世界を鳥瞰するためにNo. 148 | 2012年8月1日発行]
  第2回 統計学のロジックとフィーリングNo. 149 | 2012年9月1日発行]
  第3回 直感的な素朴統計学からはじまる道No. 150 | 2012年10月1日発行]
  第4回 統計学的推論としてのアブダクションNo. 151 | 2012年11月1日発行]
  第5回 データを観る・見る・診るNo. 153 | 2013年1月1日発行]
  第6回 情報可視化と統計グラフィクスNo. 154 | 2013年2月1日発行]
  第7回 データのふるまいを数値化する:平均と分散No. 155 | 2013年3月1日発行]
  第8回 記述統計学と推測統計学:世界観のちがいNo. 156 | 2013年4月1日発行]
  第9回 統計モデルとは何か:既知から未知へNo. 157 | 2013年5月7日発行]
  第10回 確率変数と確率分布:確率分布曼荼羅をたどるNo. 158 | 2013年6月1日発行]
  第11回 正規分布帝国とその臣下たちNo. 159 | 2013年7月1日発行]
  第12回 パラメトリック統計学の世界を眺めるNo. 160 | 2013年8月1日発行]

※連載終了.本連載は技術評論社から出版予定の下記書籍の一部として含まれます:三中信宏『統計思考の世界:曼荼羅で読み解くデータ解析の基礎』(2018年はじめに刊行予定,技術評論社,東京)


統計高座中継(YouTube)

以下に公開する統計高座の YouTube 動画ファイルは,2011年2月8日(火)〜10日(木)の三日間にわたって,九州大学大学院比較社会文化研究科(伊都キャンパス)で私が行なった集中講義〈データ解析概論〉の全録画です(→九大・比社文サイト).集中講義のシラバスにしたがって動画ファイルは下記の通り分割され YouTube 上に公開されています.[謝辞]集中講義当日の撮影と動画編集をしていただいた楠見淳子(九大・比文)さんに深く感謝いたします.(23 April 2011)

  • 2月8日(火) ——
    1. 統計学概論−統計学的な「ものの見方」 → 123
    2. R/Rcmdrのインストールとパッケージ動作確認
      1. インストール Win編 → 1
      2. インストール Mac編 → 1
    3. データ解析は視覚化に始まり視覚化に終わる → 123
    4. 確率変数・確率分布とパラメトリック統計理論 → 123
  • 2月9日(水) ——
    1. はじめに「ばらつき」ありき−偏差・平方和・分散 → 12
    2. 実験計画法と分散分析;多重比較;線形モデル
      1. Rでのデータ読み込み → 1
      2. 完全無作為化法 → 123
      3. 多重比較 → 12
      4. 乱塊法 → 1234
      5. 乱塊法応用編 → 123
  • 2月10日(木) ——
    1. モデル選択論;一般化線形モデルへの拡張
      1. モデル選択論 → 123456
      2. 線形モデルを鍛える → 12
      3. 一般線形モデル → 123
    2. 共分散と相関係数;多変量パラメトリック分布 → 123
    3. リサンプリング計算統計学と多変量解析 → 123
    4. ベイズ統計学とベイジアンMCMC/質疑応答 → 123

◇〈R〉への参道

0. 門前まで
  1. Rインストレーションガイド[2016年9月12日バージョン] → R-InstallationGuide.zip(自己解凍ファイル)※R / RStudio / R Commander のインストールガイド.Windows PC を念頭に書かれているが,他のOSでも参考になるだろう.
  2. R最新版のインストール方法 → Cf: RjpWiki「Rのインストール
  3. Windows環境で「R」を導入するための絶対確実な方法(2014年11月12日)
  4. CRANに詣でる
  5. Rを知る[参考になるサイトや資料]→ Cf: RjpWiki「リンク集
  6. Rを学ぶ[教科書・参考書リスト]→ Cf: RjpWiki「参考書リスト
1. 確率分布とグラフィクス
  1. 正規分布のグラフィクスRPubs
  2. 正規分布の棄却域を図示RPubs
  3. カイ二乗分布のグラフィクスRPubs
  4. t分布のグラフィクスRPubs
  5. F分布のグラフィクスRPubs
  6. 二次元正規分布
2. 分散分析の理論と事例集
  1. 実験計画と分散分析——総論
  2. 【Box1】1要因完全無作為化法→データファイル:Box1_R.tabBox1_R.data
  3. 【Box2】1要因乱塊法→データファイル:Box2_R.tabBox2_R.data
  4. 【Box3】2要因乱塊法→データファイル:Box3_R.tabBox3_R.data
  5. 【Box4】2要因分割区法(Split-plot)→データファイル:Box4_R.tabBox4_R.data
  6. 【Box5】2要因細分区法(Strip-plot)→データファイル:Box5_R.tabBox5_R.data
  7. ネスト分散分析
3. クラスター分析と樹形図ユーティリティ
  1. クラスター分析の光と闇
  2. 距離指数の原理
  3. クラスタリング・アルゴリズム
  4. hclust〉→データ
  5. agnes〉→データ
  6. PAUP*〉による系統解析→データ最節約分岐図厳密合意樹
4. 計算機統計学 —— ブーツストラップ,ジャックナイフ,平滑化
   →久保拓弥さんによる「を用いたブーツストラップ法の講義資料
5. 多変量解析概論
6. R の形態測定学パッケージ〈shapes〉:「いろは」の「い」
7. R commander での TukeyHSD 検定の使用の注意点Rcmdr計算スクリプト修正スクリプト


◇大統計大曼荼羅

  JPEG(小)(676KB)
  JPEG(大)(1.4MB)
  3Dバージョン(1.9MB)※徳永幸彦画伯の作品


●講義用のブログやサイト


  • 形態測定学(応用編)の講義用ページ(2007年10月〜2010年3月,通年:東京農業大学)
  • 形態測定学(基礎編)の講義用ページ(2006年2月〜2007年10月,通年:東京農業大学)
  • 生物統計学の講義用ページ(2005年4月〜2006年2月,通年:東京農業大学)

大分県農林水産研究指導センター主催「数理統計研修(基礎編)」テキスト:2017年12月6日(水)〜8日(金)
1)統計学概論
2)実験計画法
3)〈R〉でラクラク分散分析
4)〈R〉による統計解析
5)多変量解析概論
6)一般化線形モデル
7)統計学ブックガイド
8) 統計の落とし穴と蜘蛛の糸

タイムテーブル(会場:大分県庁OAプラザ,大分市)
  • 12月6日(水)
    • 09:30〜10:30 統計学概論(統計学的思考と科学的推論)
    • 10:45〜12:00 R/Rcmdr/RStudioのインストールと動作確認
    • 13:00〜14:30 データのばらつき:偏差・平方和・分散
    • 14:45〜16:30 確率分布とパラメトリック統計学
  • 12月7日(木)
    • 09:30〜10:30 実験計画法(1):完全無作為化法
    • 10:45〜12:00 実験計画法演習(1)
    • 13:00〜14:30 実験計画法(2):乱塊法とその応用
    • 14:45〜16:30 実験計画法演習(2)
  • 12月8日(金)
    • 09:30〜10:30 統計モデルとは何か
    • 10:45〜12:00 統計モデル演習
    • 13:00〜16:30 質疑討論

※上記のタイムテーブルはおおよその予定で,講義と実習とはきっちり分けられてはいません.講義しながら受講生にそのつどRを操作してもらうというやり方で授業を進める予定です.講義スライドならびに実習で用いるRスクリプトは別途ファイルで配布しますので,1GB以上のUSBメモリーを持参してください.


 →古いハンドアウト類は〈三中信宏・統計学講義のハンドアウト倉庫〉に格納しました.

Last Modified: 14 November 2017 by MINAKA Nobuhiro